gpu服务器是装有强大显卡的服务器。最初它们是为高速创建逼真的3D图形而构建的，但它们的架构和高速处理使它们适用于一些高性能计算任务。gpu的核心速度通常低于CPU，但它们有数千个并行运行的核心。因此，某些操作在GPU上的运行速度比在CPU上快。

　　GPU服务器适用于那些领域?

　　1、支持运行安卓模拟器，用于手机游戏挂机和自动化脚本运行

　　2、简单深度学习模型，使用GPU服务器是为了让机器学习提供训练或者预测，GPU服务器带有强大的计算能力，可作为深度学习训练的平台，直接连接到网络并且可以与外界保持通信。而且如果使用GPU显卡服务器作为简单深度学习训练系统，可以完成基本的深度学习模型。

　　3、复杂深度学习模型，GPU显卡服务器具有强大的计算能力，可以将GPU显卡服务器作为深度学习训练的平台。

　　结合云服务器 CVM提供的计算服务、对象存储提供的云存储服务、云数据库MySQL提供的在线数据库服务、云监控和大禹提供的安全监控服务，图片、视频编解码，采用GPU显卡服务器进行渲染，也利用 GPU 的加速器发布指令，让所有的核心同时进行工作，以此来加快渲染的速度，提高效率。